隨著高壓的生活環境，各式各樣的文明病引起醫學界的注意，其中嗓音疾病檢測相當不易，由於聲帶位處於喉部深處，需專業醫師操作特定儀器方能對病患進行診斷及治療，加上現代人工作繁忙，不時有延誤就醫之情形。而在近年 COVID-19盛行期間，張口進行內視鏡檢查恐有飛沫傳播之風險。為此，我們將人工智慧應用於非接觸式，透過嗓音訊號(動態聲音)結合病史紀錄(靜態文字)偵測喉部病徵並分類，有機會早期發現，早期治療，是所有嗓音患者之一大福音。 　　

本方案以過去於IEEE國際會議舉辦的嗓音障礙資料庫為基礎，持續擴大收集資料，以建立更加健全且完整標註的異質性資料集，推廣於國內教育並舉辦人工智慧競賽。今年競賽致力於促進人工智慧應用於生醫產業領域的發展，共計158隊完賽，21隊通過審查獲獎。參賽者透過本次競賽，更深入了解生醫產業領域的語音轉換、模型建立及訓練資料分析等方面知識。此競賽也激勵參賽者更深入研究和應用人工智慧技術在生醫領域中的潛力，有助於推動國內人民與生醫產業的永續發展。