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元智大學電機系張瑄祐、徐嘉成、廖千慧、吳奕帆四位同學，在李宇軒教授帶領下，參加2022教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽，以終端除霧工坊，於眾多隊伍脫穎而出，榮獲智慧終端裝置類組金獎佳績，為該組獲獎隊伍中唯一私校。

教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽分成智慧健康類組、智慧終端裝置類組和智慧環境類組，元智大學電機系團隊參加智慧終端裝置類組，主要目標以晶片系統技術、智慧化技術或平台來解決終端裝置上的議題。該組別有15支隊伍晉級決賽，透過簡報解說、實際模擬和評審問答，將各項成績綜合並列入決賽評比。

先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems , ADAS) 是現今車用電子的發展主軸，受到天氣影響，接收到的行車影像，經常會出現能見度低的問題，導致後續的判讀出錯，影響行車安全。該團隊表示，歸功於深度學習的進展，除霧演算法的精確度在逐年提高，然而，若是要應用於終端裝置，將面臨頻寬不足與運算時間過長的問題，進而影響後續ADAS的效能，因此有必要使用非AI的演算法。而在現存的非AI除霧演算法中，存在記憶體使用過多的問題，不利於終端裝置的使用，該團隊的目標是提出一個低記憶體使用量的演算法，同時兼具高吞吐量與高畫面幀率。

團隊提出Depth-Refinement Transmission-Rate Estimation (DTE)和Distribute Airlight Estimation(DAE)來完成除霧演算法，相較過去提出過不同種類之非AI除霧演算法，該方法能夠精確地取得除霧所需的資訊，同時能夠減少運算時間和記憶體使用量。功能展示方面，則是利用FPGA展示功能，透過視訊鏡頭模擬即時影像，使用FPGA上之指撥開關來達成影像即時除霧，最終在輸出結果時能夠有效除霧。

李宇軒教授表示，終端除霧工坊期望可以利用該技術所擁有的高幀率、低記憶體使用、高吞吐量的特性，減少後續ADAS的硬體負擔，保障自動駕駛車輛之使用者的安全，為智慧終端裝置的發展貢獻一份心力，共同創造舒適安全的行車環境。

【2022/04/15】

<新聞來源:中時新聞網>

https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220822003235-260421?chdtv